Special issue on “Modern Issues in Statistics Education” – Call for Submissions

The landscape of statistics teaching and learning has been changing dramatically in recent years, with the rise of data science and enrolment growth, advances in machine learning and artificial intelligence, and the widespread adoption of generative AI. This raises important content and pedagogy questions and presents a valuable opportunity for us to re-examine what students truly need to learn and how educators can effectively facilitate their learning. Now is the time to lead, innovate and shape the future of our discipline through thoughtful curriculum renewal, research, and evidence-based pedagogical practices.

In response to this challenge, The Canadian Journal of Statistics (CJS) is planning a special issue on challenges and opportunities in statistics and data science education. We invite research papers and other forms of scholarly work, such as comprehensive reviews of research and scholarly teaching practice, and position papers from statistics and data science education scholars that offer evidence-based recommendations. Submissions focused on the teaching and learning of statistics or data science at any educational level are encouraged, and authors may submit their work in either English or French. The Canadian Journal of Statistics, the official journal of the Statistical Society of Canada, has an international outlook so this special issue welcomes submissions from educators, practitioners, and researchers around the world.

Authors wishing to contribute original work to this special issue are encouraged to submit an Expression of Interest using this form (https://forms.gle/uq33iS5Nh5xoQFC2A) by 15 June 2026. Completion of this form is optional but signals the author’s intent to submit a full manuscript, which will be subject to peer review. The Expression of Interest will be reviewed by the editorial team only to help them understand the proposed topics and review scope and will allow for early feedback; it will not be peer‑reviewed.

The paper submission deadline is 15 October 2026 and publication decisions will be made after the peer review process. Please submit your paper through the CJS submission website (link to the login/registration page below), specifying, at the step labelled Additional Information, that the submission is for the special issue on “Modern Issues in Statistics Education”: https://authors.wiley.com/journal/CJS

If you need assistance with the submission process or have any other questions, contact the journal manager at cjsassist@ssc.ca. The Guest Editors for the special issue are Bethany White (University of Toronto) and Léo Belzile (HEC Montréal).

Numéro spécial sur les “Enjeux contemporains en enseignement de la statistique” – appel à propositions

L’enseignement et l’apprentissage des statistiques ont considérablement évolué ces dernières années, caractérisés par  l’essor de la science des données, des effectifs en croissance, les progrès de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, ainsi que l’adoption généralisée de l’IA générative. Cela soulève d’importantes questions en matière de contenu et de pédagogie et nous offre une occasion précieuse de réexaminer ce que les étudiants ont vraiment besoin d’apprendre et comment les enseignants peuvent faciliter efficacement leur apprentissage. Le moment est venu de prendre les devants, d’innover et de façonner l’avenir de notre discipline grâce à un renouvellement réfléchi des programmes d’études, à la recherche et à des pratiques pédagogiques fondées sur des données probantes.

En réponse à ces défis, La revue canadienne de statistique (RCS) planifie un numéro spécial sur les défis et les opportunités dans l’enseignement des statistiques et de la science des données. Nous invitons les chercheurs et chercheuses à soumettre des articles de recherche et d’autres formes de travaux universitaires, tels que des revues exhaustives de littérature et des pratiques pédagogiques universitaires, ainsi que des prises de position proposant des recommandations fondées sur des données probantes. Nous encourageons les soumissions sur l’instruction à tous les niveaux, tant en français qu’en anglais. La revue canadienne de statistique, le journal officiel de la Société statistique du Canada, a une portée internationale: ce numéro spécial accueille donc les contributions d’éducateurs, de praticiens et de chercheurs du monde entier.

Les auteurs et autrices souhaitant soumettre un article pour ce numéro spécial sont invités à remplir une déclaration d’intérêt à l’aide du formulaire disponible à l’adresse (https://forms.gle/uq33iS5Nh5xoQFC2A) avant le 15 juin 2026. Cette déclaration est facultative et sert à indiquer une intention de soumettre un article complet qui fera l’objet d’un arbitrage par les pairs. La déclaration d’intérêt sera examinée par l’équipe éditoriale uniquement afin de l’aider à comprendre la portée de la recherche et lui donner une idée des sujets proposés : elle permettra également de fournir une rétroaction initiale, même si elle ne fera pas l’objet d’un examen par les pairs.

La date limite pour soumettre un article pour parution dans le numéro spécial est le 15 octobre 2026; la décision éditoriale viendra après l’évaluation par les pairs. La soumission d’un article se fait par le biais du site de la RCS (lien vers l’inscription ci-dessous) en mentionnant, à l’étape Additional Information que l’article est destiné au numéro spécial “Modern Issues in Statistics Education”:  https://authors.wiley.com/journal/CJS

Pour assistance avec la soumission ou si vous avez des questions, contactez la gestionnaire du journal à l’adresse cjsassist@ssc.ca. Les rédacteurs invités pour le numéro spécial sont Bethany White (Université de Toronto) et Léo Belzile (HEC Montréal).